머신러닝 엔지니어 채용

직무명 또는 주요 업무에서 머신러닝 모델의 개발·학습·평가 책임을 확인할 수 있는 공고입니다.

82개 공고

조건별 AI 채용

직무별 AI 채용

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채용 기회 82

조사 확인일 2026.09.19

조사 당시의 공고 기록입니다. 모집 상태와 조건은 기업 원문에서 다시 확인해 주세요.

티오리(Theori)연구·개발

ML Engineer - αprism

경력 3년 이상공고 본문 미기재서울시 강남구재택 미확인

모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능

마지막 조사 확인 2026.09.19

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머신러닝 공고를 비교할 때

추천·예측·분류 모델 연구와 실제 서비스 배포는 서로 다른 역량을 요구할 수 있습니다. 데이터 준비부터 모델 운영까지 담당 범위를 원문에서 확인하세요.

ML Engineer라는 이름 아래에서도 추천·예측 모델, 딥러닝 연구와 제품 적용의 비중이 다릅니다. 사용할 데이터와 운영 책임까지 함께 비교하세요.

이 직무에서 살펴볼 일

추천·예측·분류 모델

문제 정의와 데이터 구성, 모델 학습·평가를 담당하는 역할입니다. 도메인과 제품 목표에 따라 사용하는 지표가 달라집니다.

딥러닝과 제품 적용

딥러닝 모델 개발뿐 아니라 배포와 성능 개선까지 맡을 수 있습니다. 연구 중심인지 제품 운영 중심인지 확인하세요.

자주 묻는 질문

데이터 엔지니어 공고도 포함되나요?

머신러닝 모델 개발·학습 책임이 확인되지 않는 일반 데이터 파이프라인 직무는 포함하지 않습니다.

MLOps 공고와 겹칠 수 있나요?

모델 개발과 운영 플랫폼을 함께 맡는 공고는 두 목록에 모두 포함될 수 있습니다.